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中国经济发展具有多重优势******

　　整个东盟地区都对中国经济加快复苏充满期待。一个坚持开放发展的中国，对周边国家而言意味着更多机遇

　　泰国政府和社会充分理解并支持中国优化调整防疫政策，也对分享中国经济加快复苏带来的合作机遇充满期待。我们热烈欢迎更多中国游客的到来。

　　面对世纪疫情，中国政府始终坚持人民至上、生命至上，最大程度保护人民生命健康，同时保持了经济社会发展大局总体稳定。2022年，中国经济总量约为18万亿美元，稳居世界第二位，全年国内生产总值同比增长3%，经济增长快于多数主要经济体。在世界经济面临多重挑战的背景下，中国经济能够取得这样的成绩殊为不易。

　　中国经济发展具有多重优势。中国构建高水平社会主义市场经济体制，不仅能很好地发挥政府作用，还能激发各类市场主体活力。中国拥有超大规模的消费市场，劳动力资源丰富，人才红利不断显现。经过长期积累，中国的产业体系规模庞大、门类齐全。综合多方面因素看，中国经济长期向好的基本面十分稳固。

　　泰国和中国有着千年友好交往的历史传承，“泰中一家亲”深入人心。中国是泰国最大贸易伙伴，也是泰国主要外资来源国。在基建、农业、制造业、新能源产业、旅游业等诸多行业，泰中企业都建立了密切的合作关系。作为泰中经济协会主席，我与泰中两国的许多企业家都保持着沟通。近来，我身边的中国企业家朋友提到最多的词就是“希望”。随着中国优化调整疫情防控措施，中国经济社会活力将进一步释放。作为全球第二大经济体，中国经济加快复苏也给周边国家带来了希望。去年11月，习近平主席对泰国进行访问，泰中双方发表联合声明并签署战略性合作共同行动计划。相信双方把访问达成的合作共识落到实处，将不断惠及两国人民。

　　整个东盟地区都对中国经济加快复苏充满期待。一个坚持开放发展的中国，对周边国家而言意味着更多机遇。2022年，东盟与中国互为最大贸易伙伴，双方经贸往来更加密切。展望新的一年，东盟与中国合作的动力更加强劲，双方将共同为世界经济复苏作出重要贡献。

　　(人民日报 作者宋立·普吉为泰中经济协会主席)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）